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AWS 무료 계정 생성 가이드

AWS를 사용하기 위해서는 먼저 AWS 계정을 생성해야 합니다. AWS는 신규 사용자에게 다양한 무료 서비스를 제공하는 **Free Tier(프리 티어)**를 제공하여 클라우드 환경을 쉽게 학습하고 실습할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 AWS 무료 계정을 생성하고 주요 설정을 완료하는 방법을 단계별로 설명합니다. 1. AWS…

AWS란 무엇인가?

AWS란 무엇인가? **AWS(Amazon Web Services)**는 아마존에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 인터넷을 통해 IT 자원을 서비스 형태로 제공하며, 사용자는 하드웨어를 구매하거나 데이터 센터를 직접 관리하지 않아도 다양한 서비스를 쉽게 이용할 수 있습니다. 1. 클라우드 컴퓨팅이란? 클라우드 컴퓨팅은 IT 자원을 인터넷으로 제공하는 방식입니다.…

파이썬 TensorFlow 설치전 필요정보

일반적으로 TensorFlow는 새로운 Python 버전을 즉시 지원하지 않는 경향이 있습니다. 새로운 Python 버전이 새롭게 출시되면 TensorFlow의 호환성을 추가하기 몇 가지 추가되는 것이 보통입니다. 이유: 1. Python 버전 확인 TensorFlow는 Python 3.8, 3.9, 3.10 버전을 주로 지원합니다. 먼저 Python 버전을 확인하세요.…

파이썬 TensorFlow 완벽 가이드

TensorFlow는 AI와 머신러닝 분야에서 가장 널리 사용되는 오픈소스 딥러닝 라이브러리 중 하나입니다. 구글이 개발한 이 라이브러리는 딥러닝 모델을 쉽게 구축하고 훈련할 수 있도록 강력한 도구와 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 이번 포스팅에서는 TensorFlow의 개념부터 실제로 활용하는 방법까지 단계별로 살펴보겠습니다. 1. TensorFlow란? TensorFlow는 딥러닝과 머신러닝…

파이썬 라이브러리 Scikit-learn 완벽 가이드

AI와 머신러닝을 배우기 시작하면서 가장 먼저 접하게 되는 도구 중 하나가 바로 Scikit-learn입니다. Scikit-learn은 파이썬 머신러닝 라이브러리로, 간단하면서도 강력한 기능을 제공해 데이터 분석과 모델 학습을 쉽게 시작할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Scikit-learn의 기본 개념부터 실습 예제까지, 처음 사용하는 분들을 위해 친절히 설명드리겠습니다.…

AI 학습용 데이터 세트(DATA SET)

데이터셋 플랫폼 및 사이트의 특징을 각각 상세히 설명한 목록입니다. 학습 목표에 따라 적합한 사이트를 선택하는 데 도움이 될 것입니다. 1. 종합 데이터셋 리포지토리 (10개) 2. 이미지 데이터셋 (15개) 3. 텍스트 및 자연어 처리 데이터셋 (10개) 4. 음성 및 오디오 데이터셋 (9개)…

데이터 시각화의 화가: Seaborn

Seaborn: 고급 데이터 시각화를 위한 Python 라이브러리 Seaborn은 Matplotlib를 기반으로 만들어진 Python 데이터 시각화 라이브러리로, 통계적 데이터 시각화에 초점을 맞추고 있습니다. Seaborn은 Matplotlib보다 직관적이고 간결한 코드로 고급 시각화를 제공하며, 데이터를 이해하고 분석하는 데 유용합니다. 주요 특징 기본 사용법 설치 pip…

데이터 시각화의 화가: Matplotlib

Matplotlib: Python의 데이터 시각화 라이브러리 Matplotlib은 Python에서 데이터 시각화를 위해 널리 사용되는 라이브러리입니다. 주로 2D 플롯을 생성하는 데 사용되며, 막대그래프, 선그래프, 히스토그램, 산점도 등 다양한 그래프를 그릴 수 있습니다. Matplotlib의 강력한 기능 중 하나는 사용자 지정이 가능하다는 점으로, 플롯의 모든…

파이썬 라이브러리 수학의 왕: NumPy

파이썬을 사용하여 데이터 분석, 과학 계산, 인공지능, 머신러닝 등을 공부하다 보면 반드시 만나게 되는 라이브러리가 있습니다. 바로 **NumPy(넘파이)**입니다. NumPy는 “Numerical Python”의 약자로, 대규모 데이터 배열과 행렬 연산을 효율적으로 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이 글에서는 NumPy가 무엇인지, 왜 중요한지,…